Ziel des Exzellenzclusters EXC 2020 Temporal Communities: Doing Literature in a Global Perspective ist es, die Konzeption von Literatur in globaler Perspektive grundlegend neu zu denken. Mit dem Konzept der „Temporal Communities“ wird dabei untersucht, wie Literatur über Räume und Zeiten hinweg ausgreift und dabei – manchmal über Jahrtausende – komplexe Zeitlichkeiten und Netzwerke ausbildet und in ständigem Austausch mit anderen Künsten, Medien, Institutionen und gesellschaftlichen Phänomenen steht. Der Cluster organisiert seine Arbeit in fünf Research Areas: 1. Competing Communities, 2. Travelling Matters, 3. Future Perfect, 4. Literary Currencies, 5. Building Digital Communities. Die Stelle ist angesiedelt in der Research Area 5: "Building Digital Communities", die sich mit der digitalen Modellierung, Visualisierung und Analyse literaturwissenschaftlicher Daten auseinandersetzt. Auf diese Weise sollen Zugänge zu einer datenintensiven Literaturgeschichtsschreibung geschaffen werden, wobei das gesamte Methodenspektrum der digitalen bzw. computationellen Literaturwissenschaften zum Einsatz kommen kann.

Die detaillierte und rechtsverbindliche Ausschreibung der Stelle finden Sie im Stellenanzeiger der Freien Universität Berlin vom 24. Mai 2022 unter der Kennung: EXC 2020 SHK RA5_02 (PDF).

Aufgabengebiet

Zu den zentralen Tätigkeiten, die mit dieser Stelle verbunden sind, zählen die Unterstützung bei der Aufbereitung, Modellierung und Analyse digital vorliegender Daten, zugeschnitten auf literaturwissenschaftliche Fragestellungen. Sie werden Teil eines Teams, das mit verschiedenen Korpora und Datenbanken, mit Linked Open Data, digitalen bibliografischen und anderen Metadaten arbeitet und diese synergetisch für exemplarische Anwendungsfälle zusammenführt. Das konkrete Aufgabengebiet umfasst:

• Betreuung und Weiterentwicklung der Wikibase-Installation (https://wikiba.se/, inkl. Tools)

• Unterstützung beim Management von in Wikibase modellierten Daten und Assistenz bei der Anreicherung der wissenschaftlichen Sammlungen des EXC 2020/RA 5

• Assistenz bei der Wissens-/Datenmodellierung mit etablierten Standards für Forschungszwecke der historischen Geisteswissenschaften

• Umgang mit APIs (OAI-PMH, REST) sowie Einsatz von Programmier-, Skript- und Abfragesprachen (vor allem für RDF- und Graphdatenbanken sowie XML-Datenbanken)

• Recherche und Auswertung von Forschungsliteratur und Werkzeugen (insb. aus dem Bereich der Digital Humanities)

• Mithilfe bei der Organisation und Durchführung von wissenschaftlichen Arbeits- und Diskussionstreffen, von Gastaufenthalten und Veranstaltungen

Wir setzen auf Team-Formate wie Scrums und Hackathons und legen besonderen Wert auf ein kreatives und offenes Arbeitsklima, in dem es Spaß macht, zu arbeiten.

Erwünscht

• Studium der (angewandten) Informatik, der Computerlinguistik, der Bibliotheks- oder Informationswissenschaften (oder ähnliches), oder Studium eines literatur- oder kulturwissenschaftlichen Fachs bei vorhandener entsprechender IT-Expertise

• Erfahrung mit Linux-Systemadministration, Shell-Skript-Programmierung sowie Webprogrammierung

• Kenntnisse mindestens einer Programmiersprache (bevorzugt Python oder R)

• Kenntnisse von bzw. Bereitschaft zur Einarbeitung in Wikibase (Software Suite hinter Wikidata)

• Erfahrung im Bereich der Datenmodellierung mit etablierten (Metadaten-)Standards (wie etwa TEI, CIDOC-CRM, FRBR und SKOS) und in der Anwendung von Semantic Web-Technologien (RDF, OWL, SPARQL)

• routinierter Umgang mit XML-Technologien (XSLT, XQuery, XPath)

• Interesse an genuin literaturbezogenen Fragestellungen und Verfahren der textbasierten Digital Humanities

• Erfahrung mit der Dokumentation von Workflows, Konfigurationen usw. von Vorteil

• sehr gute Deutsch- und/oder Englischkenntnisse in Wort und Schrift

• genauer, zielorientierter und zuverlässiger Arbeitsstil

• Eigeninitiative sowie Teamfähigkeit

 
Weitere Informationen erteilt Herr Dr. Bart Soethaert (bart.soethaert@fu-berlin.de / +49-30-838 75674).

Weitere Informationen

Bitte geben Sie in Ihrer Bewerbung an, ob Sie an einer Stelle im Unfang von 80MoStd. oder einer Stelle im Umfang von 40 MoStd. interessiert sind.

Bewerbungen sind mit aussagekräftigen Unterlagen unter Angabe der Kennung im Format PDF (vorzugsweise als ein Dokument) elektronisch per E-Mail zu richten an Frau Prof. Anita Traninger: ra5@temporal-communities.de

Freie Universität Berlin
Exzellenzausschreibungen
EXC 2020 Temporal Communities
Frau Prof. Anita Traninger
Otto-von Simson-Straße 15
14195 Berlin (Dahlem)
 
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